Неравенство Коши́ — Буняко́вского связывает норму и скалярное произведение векторов в линейном пространстве .
Это неравенство эквивалентно неравенству треугольника для нормы в пространстве со скалярным произведением.
Неравенство Коши — Буняковского иногда, особенно в иностранной литературе, называют неравенством Шварца, хотя работы Шварца (нем. ) на эту тему появились только спустя 25 лет после работ Буняковского [ 1] . Конечномерный случай этого неравенства называется неравенством Коши и был доказан Коши в 1821 году.
Формулировка [ ]
Пусть дано линейное пространство
L
{\displaystyle L}
со скалярным произведением
⟨
x
,
y
⟩
{\displaystyle \langle x, y \rangle}
. Пусть
‖
x
‖
{\displaystyle \| x \|}
— норма, порождённая скалярным произведением, то есть
‖
x
‖
≡
⟨
x
,
x
⟩
,
∀
x
∈
L
{\displaystyle \|x\| \equiv \sqrt{\langle x, x \rangle},\; \forall x \in L}
. Тогда для любых
x
,
y
∈
L
{\displaystyle x, y \in L}
имеем
|
⟨
x
,
y
⟩
|
≤
‖
x
‖
⋅
‖
y
‖
{\displaystyle |\langle x, y\rangle| \le \|x\| \cdot \|y\|}
,
причём равенство достигается тогда и только тогда, когда векторы
x
{\displaystyle x}
и
y
{\displaystyle y}
пропорциональны (коллинеарны).
Комментарии [ ]
В конечномерном случае можно заметить, что
‖
x
‖
2
‖
y
‖
2
−
⟨
x
,
y
⟩
2
=
S
(
x
,
y
)
2
{\displaystyle \|x\|^2\|y\|^2 - \langle x, y\rangle^2 = S(x,y)^2}
, где
S
(
x
,
y
)
{\displaystyle S(x,y)}
— площадь параллелограмма, натянутого на векторы
x
{\displaystyle x}
и
y
{\displaystyle y}
.
В общем случае
‖
x
‖
2
−
⟨
x
,
y
⟩
2
‖
y
‖
2
=
‖
x
−
⟨
x
,
y
⟩
‖
y
‖
2
y
‖
2
{\displaystyle \|x\|^2- {\langle x, y\rangle^2\over \|y\|^2} = \|x - {\langle x,y\rangle \over\|y\|^2}y\|^2}
Примеры [ ]
|
∑
k
=
1
∞
x
k
y
¯
k
|
2
≤
(
∑
k
=
1
∞
|
x
k
|
2
)
⋅
(
∑
k
=
1
∞
|
y
k
|
2
)
{\displaystyle \left| \sum\limits_{k=1}^{\infty} x_k \bar{y}_k \right| ^2 \le \left( \sum_{k=1}^{\infty} |x_k|^2 \right) \cdot \left( \sum_{k=1}^{\infty} |y_k|^2 \right)}
,
где
y
¯
k
{\displaystyle \bar{y}_k}
обозначает комплексное сопряжение
y
k
{\displaystyle y_k}
.
|
∫
X
f
(
x
)
g
(
x
)
¯
μ
(
d
x
)
|
2
≤
(
∫
X
|
f
(
x
)
|
2
μ
(
d
x
)
)
⋅
(
∫
X
|
g
(
x
)
|
2
μ
(
d
x
)
)
{\displaystyle \left|\int\limits_X f(x)\overline{g(x)}\,\mu(dx)\right|^2\leq \left(\int\limits_X \left|f(x)\right|^2\,\mu(dx)\right) \cdot \left(\int\limits_X\left|g(x)\right|^2\,\mu(dx)\right)}
.
В пространстве случайных величин с конечным вторым моментом
L
2
(
Ω
,
F
,
P
)
{\displaystyle L^2(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})}
неравенство Коши — Буняковского имеет вид:
c
o
v
2
(
X
,
Y
)
≤
D
[
X
]
⋅
D
[
Y
]
{\displaystyle \mathrm{cov}^2(X,Y) \leq \mathrm{D}[X] \cdot \mathrm{D}[Y]}
,
где
c
o
v
{\displaystyle \mathrm{cov}}
обозначает ковариацию , а
D
{\displaystyle \mathrm{D}}
дисперсию .
Доказательство [ ]
0
≤
⟨
λ
x
+
y
,
λ
x
+
y
⟩
=
λ
2
⟨
x
,
x
⟩
+
2
λ
⟨
x
,
y
⟩
+
⟨
y
,
y
⟩
⇒
{\displaystyle 0\le\langle\lambda x+y,\lambda x+y\rangle=\lambda^2\langle x,x\rangle+2\lambda\langle x,y\rangle+\langle y,y\rangle \Rightarrow}
Значит дискриминант многочлена
λ
2
⟨
x
,
x
⟩
+
2
λ
⟨
x
,
y
⟩
+
⟨
y
,
y
⟩
{\displaystyle \lambda^2\langle x,x\rangle+2\lambda\langle x,y\rangle+\langle y,y\rangle}
неположительный, то есть
D
=
(
2
⟨
x
,
y
⟩
)
2
−
4
⟨
x
,
x
⟩
⟨
y
,
y
⟩
≤
0
⇒
{\displaystyle D=(2\langle x,y\rangle)^2-4\langle x,x\rangle\langle y,y\rangle\le 0\Rightarrow}
|
⟨
x
,
y
⟩
|
≤
‖
x
‖
⋅
‖
y
‖
{\displaystyle |\langle x, y\rangle| \le \|x\| \cdot \|y\|}
.
Литература [ ]
↑ Bounjakowsky W., «Mémoires de l’Académie des sciences de St-Pétersbourg. 7 série», 1859, t. 1, № 9.
Эта страница использует содержимое раздела Википедии на русском языке . Оригинальная статья находится по адресу: Неравенство Коши — Буняковского . Список первоначальных авторов статьи можно посмотреть в истории правок . Эта статья так же, как и статья, размещённая в Википедии, доступна на условиях CC-BY-SA .