Нейронная сеть Элмана — один из видов рекуррентной сети, которая так же как и сеть Джордана получается из многослойного перцептрона введением обратных связей, только связи идут не от выхода сети, а от выходов внутренних нейронов. Это позволяет учесть предысторию наблюдаемых процессов и накопить информацию для выработки правильной стратегии управления. Эти сети могут применяются в системах управления движущимися объектами, т.к. их главной особенностью является запоминание последовательностей.
См. также[]
Литература[]
- Elman, J.L. Finding structure in time. // Cognitive Science. — 1990. — С. 179-211.
Это основополагающая версия, написанная участниками этого проекта. Но содержимое этой страницы очень близкое по содержанию предоставлено для раздела Википедии на русском языке. Так же, как и в этом проекте, текст этой статьи, размещённый в Википедии, доступен на условиях CC-BY-SA . Статью, размещенную в Википедии можно найти по адресу: Нейронная сеть Элмана.