Общества знания[]
- Взаимопроникновение (креолизация) социального с «другими» объектными культурами - «культурами знания»
- Экспертные группы → в «экспертную систему» → в «общественную экспертизу»
- Знания непосредственно участвуют в широкомасштабном разделении труда
- Общества возрастающей рефлексии → экспертной культуры
Это – общества позднего модерна, которым свойственно взаимопроникновение (креолизация) социального с «другими» объектными культурами - «культурами знания».
- 1) Группы экспертов не только становятся многочисленными, но вкл. в технологию выработки решений
- 2) Экспертные системы (коллективы ученых + компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации)
- 3) Общественная экспертиза → мотивируют решения власти, политиков, которые прежде строились на другой основе → культурная целостность и прочитываемую идентичность и индивидуализацию;
- Общество, в котором ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО возрастает число авторских экспертных интерпретаций и технологических информационных структур;
- «Культуры знания» вплетены в ткань (это: практики, отношения, типы коммуникации, возникшие в ходе его добывания – производство знания)
Пространственно: Общество в изв. смысле НАХОДИТ СЕБЯ внутри процессов познания, а не наоборот…
ЭТО - СОВРЕМЕННЫЕ ЗАПАДНЫЕ ОБЩЕСТВА
НАПЛЫВ ОБЪЕКТНЫХ МИРОВ -«культур знания»�
- Интернет
- Массмедиа
- Мобильная связь
- Робототехника
- Мировой фондовый рынок
- ...
Bellinger, Gene. Knowledge Management. 1997[]
Bellinger, G., 1996, Knowledge Management—Emerging Perspectives,
контекст см. в Gene Bellinger can be contacted directly at: systemswiki{at}gmail.com, phoenix{at}systemswiki.org
- Управление знаниями должно быть просто одним из многих средств сотрудничества для достижения цели, а не самоцелью
- Информация относится к описанию, определению или перспективе (что, кто, когда, где).
- Знание включает стратегию, практику, метод или подход (как).
- Мудрость воплощает в себе принцип, понимание, мораль или архетип (почему, чего ради?).
- т.к.., по Нилу Флемингу:
- Сбор данных - это не информация.
- Сбор информации - это не знание.
- Сбор знаний - это не мудрость.
- Сборник мудрости - это не правда.
- Csikszentmihalyi [ csi94 ] дает определение сложности, основанное на степени, в которой что-то одновременно дифференцируется и интегрируется. Его точка зрения состоит в том, что сложность развивается вдоль коридора, и он приводит несколько очень интересных примеров того, почему возникает сложность. На диаграмме ниже показано, что то, что более дифференцировано и интегрировано, является более сложным. В то время как высокий уровень дифференциации без интеграции способствует сложному, то, что высоко интегрировано, без дифференциации, порождает обыденное (mundane; банальное\рутинное). Из личного опыта должно быть довольно очевидно, что мы склонны избегать сложного и не интересуемся обыденным. Сложность, существующая между этими двумя альтернативами, - это путь, который мы обычно считаем наиболее привлекательным.
27.04.05 [Лэмб] прокомментировал, что маркировка Чиксентмихайи могла бы быть немного более ясной, если бы «Дифференциация» была заменена на «Многие компоненты», а «Интеграция» была заменена на «Высоко взаимосвязанные». Роберт также прокомментировал, что «Здравый смысл» может быть другим ярлыком для "Mundane." Если обыденное - это то, на что мы, кажется, избегаем обращать внимание, тогда "Common Sense" может быть очень подходящим ярлыком. Спасибо, Роберт. Что мне показалось действительно интересным, так это то, что появилось, когда я поместил эту диаграмму поверх диаграммы в начале этой статьи. Казалось, что «Интегрированный» и «Понимающий» сразу соотносятся друг с другом. Также было реальное понимание того, что «независимость от контекста» связана с «дифференцированным». В целом, континуум данных к мудрости, казалось, точно коррелирует с моделью развивающейся сложности Чиксентмихайи. Теперь я прихожу к выводу, что мудрость - это своего рода упрощенная сложность.
По словам Майка Дэвидсона[dav96], и я согласен с ним, что действительно важно, так это:
Миссия: Чего мы пытаемся достичь?
Конкуренция: Как мы получаем конкурентное преимущество?
Производительность: Как мы достигаем результатов?
Как мы справляемся с переменами?
Как таковое, управление знаниями и все остальное в этом отношении важно лишь в той мере, в какой оно повышает способность организации справляться с этими четырьмя аспектами и развиваться в них. ))